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# Représentation d'un dataset
Image, vidéos... Grandes dimensions de données, difficiles à se représenter
## Objectif de la réduction de dimension
Projection de *X* dans un espace de plus petite dimension
# LLE
type régression
# t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (tSNE)
- Approche non linéaire
- Non déterministe
- Fortement contrôlé par la perplexité $\sigma$
# UMAP
- *n_neighbors*
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# PaCMAP
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