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| -rw-r--r-- | ML/02_e2e/End to end ML project.md | 6 |
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diff --git a/ML/02_e2e/End to end ML project.md b/ML/02_e2e/End to end ML project.md index cda9b45..8629503 100644 --- a/ML/02_e2e/End to end ML project.md +++ b/ML/02_e2e/End to end ML project.md @@ -1,7 +1,7 @@ # Approche d'un projet ML 1. Cadrer le problème et le besoin 2. Obtenir des données -3. Explorer et visualiser les données pour se l'approprier +3. Explorer et visualiser les données pour se les approprier 4. Préparer les données pour les algos ML 5. Choisir et entrainer le modele 6. Ajuster le modèle (hyperparams) @@ -62,8 +62,8 @@ - Sélectionner les modèles les plus performants ## Fine tuning -- Grid Search : bidouiller les hyperparams à la main => Voir GridSearchCV -- Randomized Search : RandomizedSearchCv = n itérations avec des HP différents, mieux que GridSearch pour bcp de hyperparams +- Grid Search : bidouiller les hyperparams à la main => Voir `GridSearchCV` +- Randomized Search : `RandomizedSearchCv` = n itérations avec des HP différents, mieux que GridSearch pour bcp de hyperparams ## Ensemble de modèles - Possiblement bonnes perfs avec plusieurs modèles (même mauvais) |