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diff --git a/IAML/2026_IAML_ExamV1.pdf b/IAML/2026_IAML_ExamV1.pdf Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..6f7b5b7 --- /dev/null +++ b/IAML/2026_IAML_ExamV1.pdf diff --git a/IAML/2026_IAML_ExamV2.pdf b/IAML/2026_IAML_ExamV2.pdf Binary files differnew file mode 100644 index 0000000..6ec37f3 --- /dev/null +++ b/IAML/2026_IAML_ExamV2.pdf diff --git a/IAML/Annales.md b/IAML/Annales.md new file mode 100644 index 0000000..598c63a --- /dev/null +++ b/IAML/Annales.md @@ -0,0 +1,58 @@ +- Technique de prétraitement des données utilisée pour transformer les données non linéaires en données linéaires : + - Transformation logarithmique +- Prétraitement de données PAS utilisée pour améliorer la qualité des données : + - Augmentation de la variance +- Quelle est la principale différence entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé : + - L'apprentissage supervisé nécessite des données étiquetées, tandis que l'apprentissage non supervisé ne le fait pas. +- Quelle affirmation est VRAIE concernant la validation croisée : + - Elle est utilisée pour évaluer la performance d'un modèle d'apprentissage automatique +- Quelle affirmation est VRAIE concernant l'apprentissage non supervisé : + - Il est utilisé pour découvrir des modèles cachés dans les données +- Quelle est la technique d'apprentissage automatique utilisée pour regrouper des données en fonction de leur similarité et de leur densité ? + - Clustering +- Qu'est-ce que le sur-apprentissage dans l'apprentissage automatique ? + - Lorsque le modèle est trop complexe et qu'il commence à mémoriser les données d'entraînement plutôt que de généraliser à de nouvelles données. +- Quelle affirmation est FAUSSE concernant l'apprentissage supervisé ? + - Il est basé sur l'apprentissage par renforcement +- Qu'est-ce que la descente de gradient dans l'apprentissage automatique ? + - Une technique utilisée pour optimiser les coefficients d'un modèle en minimisant la fonction de coût. +- Quelle affirmation est VRAIE concernant l'apprentissage profond ? + - Il nécessite un grand nombre de données d'entraînement +- Qu'est-ce que le biais dans l'apprentissage automatique ? + - La différence entre les prédictions d'un modèle et les valeurs réelles. +- Quelle est la métrique couramment utilisée pour évaluer la performance d'un modèle de régression ? + - Erreur quadratique moyenne +- Qu'est-ce que la validation croisée dans l'apprentissage automatique ? + - Une technique utilisée pour sélectionner les hyperparamètres d'un modèle en divisant les données en un ensemble d'entraînement et un ensemble de validation. +- Qu'est-ce que la régularisation dans l'apprentissage automatique ? + - Une technique utilisée pour réduire la suradaptation en ajoutant une pénalité aux coefficients du modèle. +- Quelle est la technique d'apprentissage automatique utilisée pour identifier les caractéristiques les plus importantes dans un ensemble de données ? + - Arbre de décision +- Quelle est la technique de clustering utilisée pour regrouper des données non étiquetées en fonction de leur similarité ? + - K-means +- Quelle est la technique d'apprentissage automatique utilisée pour prédire une variable continue ? + - Régression linéaire +- Quelle est la fonction d'activation couramment utilisée dans les réseaux de neurones pour les problèmes de régression ? + - Linéaire +- Qu'est-ce que le clustering K-means ? + - Une technique de clustering non hiérarchique qui regroupe les données en un seul niveau de clusters. +- Quelle est la technique d'apprentissage automatique utilisée pour identifier les anomalies dans les données ? + - Réseau de neurones auto-encodeur +- Qu'est-ce que la variance dans l'apprentissage automatique ? + - La différence entre les prédictions d'un modèle et les valeurs prédites par un modèle plus complexe. +- Qu'est-ce que le clustering dans l'apprentissage automatique ? + - Une technique utilisée pour regrouper des données non étiquetées en fonction de leur similarité. +- Quel algorithme de réseau de neurones n'est PAS utilisé pour la classification d'images ? + - Machine à vecteurs de support (SVM) +- Quelle est la technique de réduction de la dimensionalité utilisée pour projeter des données à haute dimensionalité dans un espace de dimensionalité inférieure tout en préservant la variance des données ? + - Analyse en composantes principales (ACP) +- Qu'est-ce que la fonction de coût dans l'apprentissage automatique ? + - Une fonction utilisée pour optimiser les paramètres d'un modèle. +- Quel est l'algorithme d'apprentissage automatique le plus couramment utilisé pour la classification des images ? + - Réseau de neurones convolutif +- Quelle est la fonction d'activation couramment utilisée dans les réseaux de neurones multi-couches pour les problèmes de classification binaire ? + - Sigmoïde +- Quelle est la principale différence entre un réseau de neurones profond et un réseau de neurones peu profond ? + - Le nombre de couches cachées +- Qu'est-ce que la matrice de confusion dans l'apprentissage automatique ? + - Un tableau utilisé pour évaluer la performance d'un modèle de classification.
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