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| author | marcellus <msimon_fr@hotmail.com> | 2025-06-11 10:33:27 +0200 |
|---|---|---|
| committer | marcellus <msimon_fr@hotmail.com> | 2025-06-11 10:33:27 +0200 |
| commit | e1f23a220085b00d49022c06f848b09304da8983 (patch) | |
| tree | a003fe7d9ebd023af7a9b2220691f66967dd1306 /IAML/Modèles.md | |
| parent | 83c47453ad1705477d707bbf0b1bffa32e057ab1 (diff) | |
update: Wednesday 3 June, 10:33:27 from IUseArchBTW
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| -rw-r--r-- | IAML/Modèles.md | 18 |
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diff --git a/IAML/Modèles.md b/IAML/Modèles.md new file mode 100644 index 0000000..98e177e --- /dev/null +++ b/IAML/Modèles.md @@ -0,0 +1,18 @@ +# Regression linéaire +-> Trouver les paramètres d'une fonction pour qu'elle colle aux données +# Erreur d'estimation +# Apprentissage supervisé +## Hypothèses +- Il existe une fonction cible, **f** : _observations -> étiquette +- Cependant, cette fonction est inconnue +- On dispose d'un nombre d'observations et d'étiquettes associées +## But +Trouver une fonction $h$ qui approxime $f$ étant donné notre ensemble d'apprentissage +## Différence avec l'apprentissage humain +- On n'utilise aucun connaissance existante à priori +- On dispose d'accès limité au données +- On pose des hypothèses sur la forme de $f$ +# Généralité de l'approche +Ajout de termes de régularisation + +# Arbres de décision |
