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path: root/IAML/Modèles.md
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authormarcellus <msimon_fr@hotmail.com>2025-06-13 17:14:39 +0200
committermarcellus <msimon_fr@hotmail.com>2025-06-13 17:14:39 +0200
commitce772c048c1b6b91ec710986de451334e2290852 (patch)
tree9682b06e69e1f47e6d5c47bd9f047fa3962977a4 /IAML/Modèles.md
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parent1f5fb2fbdf3b67fcb34eed5777d8f858349ed13d (diff)
Merge remote-tracking branch 'origin/master'
Diffstat (limited to 'IAML/Modèles.md')
-rw-r--r--IAML/Modèles.md18
1 files changed, 18 insertions, 0 deletions
diff --git a/IAML/Modèles.md b/IAML/Modèles.md
new file mode 100644
index 0000000..98e177e
--- /dev/null
+++ b/IAML/Modèles.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+# Regression linéaire
+-> Trouver les paramètres d'une fonction pour qu'elle colle aux données
+# Erreur d'estimation
+# Apprentissage supervisé
+## Hypothèses
+- Il existe une fonction cible, **f** : _observations -> étiquette
+- Cependant, cette fonction est inconnue
+- On dispose d'un nombre d'observations et d'étiquettes associées
+## But
+Trouver une fonction $h$ qui approxime $f$ étant donné notre ensemble d'apprentissage
+## Différence avec l'apprentissage humain
+- On n'utilise aucun connaissance existante à priori
+- On dispose d'accès limité au données
+- On pose des hypothèses sur la forme de $f$
+# Généralité de l'approche
+Ajout de termes de régularisation
+
+# Arbres de décision