maj: 2025-06-27 11:39:10

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diff --git a/IAML/2026_IAML_ExamV1 - vide.pdf b/IAML/2026_IAML_ExamV1 - vide.pdf
new file mode 100644
index 0000000..4d40613
--- /dev/null
+++ b/IAML/2026_IAML_ExamV1 - vide.pdf
diff --git a/IAML/2026_IAML_ExamV2 - vide.pdf b/IAML/2026_IAML_ExamV2 - vide.pdf
new file mode 100644
index 0000000..0f9bf6c
--- /dev/null
+++ b/IAML/2026_IAML_ExamV2 - vide.pdf
diff --git a/IAML/Annales.md b/IAML/Annales.md
index 598c63a..7939848 100644
--- a/IAML/Annales.md
+++ b/IAML/Annales.md
@@ -1,58 +1,86 @@
 - Technique de prétraitement des données utilisée pour transformer les données non linéaires en données linéaires :
 	- Transformation logarithmique
+
 - Prétraitement de données PAS utilisée pour améliorer la qualité des données :
 	- Augmentation de la variance
+
 - Quelle est la principale différence entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé :
 	-  L'apprentissage supervisé nécessite des données étiquetées, tandis que l'apprentissage non supervisé ne le fait pas.
+
 - Quelle affirmation est VRAIE concernant la validation croisée :
 	- Elle est utilisée pour évaluer la performance d'un modèle d'apprentissage automatique
+
 - Quelle affirmation est VRAIE concernant l'apprentissage non supervisé :
 	- Il est utilisé pour découvrir des modèles cachés dans les données
+
 - Quelle est la technique d'apprentissage automatique utilisée pour regrouper des données en fonction de leur similarité et de leur densité ?
 	- Clustering
+
 - Qu'est-ce que le sur-apprentissage dans l'apprentissage automatique ?
 	-  Lorsque le modèle est trop complexe et qu'il commence à mémoriser les données d'entraînement plutôt que de généraliser à de nouvelles données.
+
 - Quelle affirmation est FAUSSE concernant l'apprentissage supervisé ?
 	- Il est basé sur l'apprentissage par renforcement
+
 - Qu'est-ce que la descente de gradient dans l'apprentissage automatique ?
 	- Une technique utilisée pour optimiser les coefficients d'un modèle en minimisant la fonction de coût.
+
 - Quelle affirmation est VRAIE concernant l'apprentissage profond ?
 	- Il nécessite un grand nombre de données d'entraînement
+
 - Qu'est-ce que le biais dans l'apprentissage automatique ?
 	-  La différence entre les prédictions d'un modèle et les valeurs réelles.
+
 - Quelle est la métrique couramment utilisée pour évaluer la performance d'un modèle de régression ?
 	- Erreur quadratique moyenne
+
 - Qu'est-ce que la validation croisée dans l'apprentissage automatique ?
 	- Une technique utilisée pour sélectionner les hyperparamètres d'un modèle en divisant les données en un ensemble d'entraînement et un ensemble de validation.
+
 - Qu'est-ce que la régularisation dans l'apprentissage automatique ?
 	- Une technique utilisée pour réduire la suradaptation en ajoutant une pénalité aux coefficients du modèle.
+
 - Quelle est la technique d'apprentissage automatique utilisée pour identifier les caractéristiques les plus importantes dans un ensemble de données ?
 	- Arbre de décision
+
 - Quelle est la technique de clustering utilisée pour regrouper des données non étiquetées en fonction de leur similarité ?
 	- K-means
+
 - Quelle est la technique d'apprentissage automatique utilisée pour prédire une variable continue ?
 	- Régression linéaire
+
 - Quelle est la fonction d'activation couramment utilisée dans les réseaux de neurones pour les problèmes de régression ?
 	- Linéaire
+
 - Qu'est-ce que le clustering K-means ?
 	- Une technique de clustering non hiérarchique qui regroupe les données en un seul niveau de clusters.
+
 - Quelle est la technique d'apprentissage automatique utilisée pour identifier les anomalies dans les données ?
 	- Réseau de neurones auto-encodeur
+
 - Qu'est-ce que la variance dans l'apprentissage automatique ?
 	- La différence entre les prédictions d'un modèle et les valeurs prédites par un modèle plus complexe.
+
 - Qu'est-ce que le clustering dans l'apprentissage automatique ?
 	- Une technique utilisée pour regrouper des données non étiquetées en fonction de leur similarité.
+
 - Quel algorithme de réseau de neurones n'est PAS utilisé pour la classification d'images ?
 	- Machine à vecteurs de support (SVM)
+
 - Quelle est la technique de réduction de la dimensionalité utilisée pour projeter des données à haute dimensionalité dans un espace de dimensionalité inférieure tout en préservant la variance des données ?
 	- Analyse en composantes principales (ACP)
+
 - Qu'est-ce que la fonction de coût dans l'apprentissage automatique ?
 	- Une fonction utilisée pour optimiser les paramètres d'un modèle.
+
 - Quel est l'algorithme d'apprentissage automatique le plus couramment utilisé pour la classification des images ?
 	- Réseau de neurones convolutif
+
 - Quelle est la fonction d'activation couramment utilisée dans les réseaux de neurones multi-couches pour les problèmes de classification binaire ?
 	- Sigmoïde
+
 - Quelle est la principale différence entre un réseau de neurones profond et un réseau de neurones peu profond ?
 	- Le nombre de couches cachées
+
 - Qu'est-ce que la matrice de confusion dans l'apprentissage automatique ?
 	- Un tableau utilisé pour évaluer la performance d'un modèle de classification.
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