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| author | marcellus <msimon_fr@hotmail.com> | 2025-06-07 10:46:49 +0200 |
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| committer | marcellus <msimon_fr@hotmail.com> | 2025-06-07 10:46:49 +0200 |
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notes: 2025-06-07 10:46:49 from w11
| -rw-r--r-- | IAML/Histoire et fondements de L'IA.md | 19 |
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diff --git a/IAML/Histoire et fondements de L'IA.md b/IAML/Histoire et fondements de L'IA.md new file mode 100644 index 0000000..8b71c48 --- /dev/null +++ b/IAML/Histoire et fondements de L'IA.md @@ -0,0 +1,19 @@ +# Dates +- **1943** : Neurone artificiel qui mime le comportement d'un neurone biologique +- **1950** : Test de Turing +- **1955** : Raisonnement symbolique +- **1957** : Perceptron de Rosenblatt +- **1960** : SAT solver +- **1982** : Rétropropagation du gradient +- **1997** : IBM DeeplBlue bat Kasparov +- **2005** : Première conduite autonome sur route inconnue +- **2012** : Premier succès reconnu de l'apprentissage profond dans le domaine de la classification d'images +# Définition +L'**apprentissage automatique** se fonde sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'apprendre à partir de données. +# Paradigmes +- **Supervisé** : données d'entrainement pour apprendre +- **Non-supervisé** : données sans vérité terrain pour apprendre (plus technique) +- **Semi-supervisé** : utilisation de données partiellement étiquetées +- **Par renforcement** : l'agent apprend par l'interaction et l'expérience en interagissant avec son environnement +- **Actif** : un humain guide l'apprentissage en annotant séquentiellement les points demandés par l'algorithme +- **En ligne** : le modèle appris est mis à jour au cours de son utilisation
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