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diff --git a/ero1/src/demo/demo_final_report.py b/ero1/src/demo/demo_final_report.py
new file mode 100644
index 0000000..59badda
--- /dev/null
+++ b/ero1/src/demo/demo_final_report.py
@@ -0,0 +1,110 @@
+from src.demo.print_demo import print_demo
+from src.demo.ask_variable import ask_variable
+from src.helper.color_suburbs import display_suburbs_with_colors
+from src.demo.demo_cost import export_deneigeuse, export_drone, get_edge_length
+from src.demo.demo_stats import stats_deneigeuses, stats_drone
+
+# IMPORT FOR GENERATION
+from src.generation.graph_generation import generate_graph
+from src.generation.suburb_snowplow_generation import generate_quartiers_from_path
+
+# IMPORT FOR DRONE:
+from src.drone.postier_chinoisV2 import final_path, postier_chinois_process_v2, connect_circuits
+from src.drone.postier_chinoisV1 import postier_chinois_process_v1
+from src.drone.postier_chinoisV3 import postier_chinois_process_v3
+
+# IMPORT FOR DENEIGEUSE:
+from src.helper.partitions import partition
+from src.deneigeuses.hangar_to_deneigeuse import path_hangar_to_deneigeuse, path_deneigeuse_to_hangar
+
+# IMPORT FOR YAML & KML
+from src.helper.export_to_kml import export_to_kml
+from src.helper.export_import_yaml import load_paths_from_yaml
+import os
+import time
+
+
+def line():
+    print("----------------------------------")
+
+
+def print_cost_from_list(lst, base_indent=0):
+    """
+        affiche la distance et le temps approximatif de chaque déneigeuses
+    """
+
+    # print_demo(f"Récap avec {len(lst)} déneigeuses:", base_indent)
+    print("")
+    print_demo("Récapitulatif des déneigeuses:", base_indent)
+
+    for i, o in enumerate(lst):
+        print_demo(f"Déneigeuse numéro {i+1} :", base_indent + 1)
+        print_demo(f"Distance = {(o['dist']/1000):.2f} km", base_indent + 2)
+        print_demo(f"Durée approximative = {o['time']['format']}", base_indent + 2)
+
+
+def print_recap_stat_target(stat_deneigeuses, nb_deneigeuse, most_opti=False, base_indent=0):
+    """
+        Affiche dans le terminal sous un format organisé les statistiques
+        avec nb_deneigeuse déneigueses
+    """
+    if (nb_deneigeuse not in stat_deneigeuses):
+        raise ValueError(f'Données pour {nb_deneigeuse} non calculées')
+
+    data = stat_deneigeuses[nb_deneigeuse]
+
+    if most_opti:
+        print_demo(f"Récapitulatif global (solution opti): {data['number']} déneigeuses", base_indent)
+    else:
+        print_demo(f"Récapitulatif global: {data['number']} déneigeuses", base_indent)
+
+    # print_demo(f"nombre de déneigeuses = {data['number']}", base_indent + 1)
+
+    print_demo("Distance parcourue par les déneigeuses :", base_indent + 1)
+    print_demo(f"Maximale = {data['dist']['max']:.2f} km", base_indent + 2)
+    print_demo(f"Minimale = {data['dist']['min']:.2f} km", base_indent + 2)
+    print_demo(f"Totale = {data['dist']['total']:.2f} km", base_indent + 2)
+    print_demo(f"Moyenne = {data['dist']['avg']:.2f} km", base_indent + 2)
+
+    print_demo("Temps réel de parcours pour les déneigeuses:", base_indent + 1)
+    print_demo("Type 1 : ", base_indent+2)
+    print_demo(f"Maximale = {data['time']['real']['t1']['max']:.2f} heures", base_indent + 3)
+    print_demo(f"Moyenne = {data['time']['real']['t1']['avg']:.2f} heures", base_indent + 3)
+    print_demo("Type 2 : ", base_indent+2)
+    print_demo(f"Maximale = {data['time']['real']['t2']['max']:.2f} heures", base_indent + 3)
+    print_demo(f"Moyenne = {data['time']['real']['t2']['avg']:.2f} heures", base_indent + 3)
+
+    print_demo("Coût total :", base_indent + 1)
+    print_demo(f"Type 1 = {data['cost']['t1']:.2f} euros", base_indent + 2)
+    print_demo(f"Type 2 = {data['cost']['t2']:.2f} euros", base_indent + 2)
+
+    print_cost_from_list(data['list'], base_indent)
+
+
+def print_recap_stat_drone(stat_drone, base_indent=0):
+    print("##################")
+    print("# Recap du drone #")
+    print("##################")
+    # dist en km plus bas print_demo(f"distance parcourue par le drone: {stat_drone["dist"]}", base_indent+1)
+    print_demo("Temps écoulé :", base_indent)
+    print_demo(f"Durée de l'exécution du programme : {stat_drone['time']['format']}", base_indent+1)
+    print_demo(f"Durée réelle du parcours :", base_indent+1)
+    print_demo(f"{stat_drone['time']['real']:.2f} minutes", base_indent+2)
+    print_demo(f"{(stat_drone['time']['real'] / 60):.2f} heures", base_indent+2)
+    print_demo(f"Distance parcourue : {stat_drone['distKM']:.2f} km", base_indent)
+    print_demo(f"Coût : {stat_drone['cost']:.2f} euros", base_indent)
+
+
+def print_all_stat(stat_list, base_indent):
+    print("#########################")
+    print("# Recap des déneigeuses #")
+    print("#########################")
+    # line()
+
+    best = True
+    for elem in stat_list:
+        print("")
+        line()
+        print("")
+        print_recap_stat_target(stat_list, elem, best, base_indent)
+        best = False