# Représentation d'un dataset
Image, vidéos... Grandes dimensions de données, difficiles à se représenter

## Objectif de la réduction de dimension
Projection de *X* dans un espace de plus petite dimension

# LLE
type régression

# t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (tSNE)
- Approche non linéaire
- Non déterministe
- Fortement contrôlé par la perplexité $\sigma$


# UMAP
- *n_neighbors*
- 

# PaCMAP