From e1f23a220085b00d49022c06f848b09304da8983 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: marcellus Date: Wed, 11 Jun 2025 10:33:27 +0200 Subject: update: Wednesday 3 June, 10:33:27 from IUseArchBTW --- "IAML/Mod\303\250les.md" | 18 ++++++++++++++++++ 1 file changed, 18 insertions(+) create mode 100644 "IAML/Mod\303\250les.md" (limited to 'IAML') diff --git "a/IAML/Mod\303\250les.md" "b/IAML/Mod\303\250les.md" new file mode 100644 index 0000000..98e177e --- /dev/null +++ "b/IAML/Mod\303\250les.md" @@ -0,0 +1,18 @@ +# Regression linéaire +-> Trouver les paramètres d'une fonction pour qu'elle colle aux données +# Erreur d'estimation +# Apprentissage supervisé +## Hypothèses +- Il existe une fonction cible, **f** : _observations -> étiquette +- Cependant, cette fonction est inconnue +- On dispose d'un nombre d'observations et d'étiquettes associées +## But +Trouver une fonction $h$ qui approxime $f$ étant donné notre ensemble d'apprentissage +## Différence avec l'apprentissage humain +- On n'utilise aucun connaissance existante à priori +- On dispose d'accès limité au données +- On pose des hypothèses sur la forme de $f$ +# Généralité de l'approche +Ajout de termes de régularisation + +# Arbres de décision -- cgit v1.2.3